پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرفت با استفاده از مدل gstar3

thesis
abstract

احداث سد از متداولترین روشها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرحهای عظیم ملی صرف ساخت آن میشود.رسوب گذاری در مخازن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن میشود،بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن وافزایش تبخیر و تلفات آب می شود. سد جیرفت در شرق شهرستان جیرفت در 40 کیلومتری این شهرستان واقع شده است که یک سد بتنی دو قوسی است و حجم مخزن آن در حداکثر تراز سطح آب سطح آب 465 میلیون متر مکعب است. مدلهای ریاضی یکی از ابزارهای مهم برای پیش بینی مقدار رسوب گذاری در مخازن سدهای ذخیره ای و برآورد عمر مفید آنهاست. مدلهای دو بعدی و سه بعدی موجود برای شبیه سازی در مراحل واسنجی و صحت سنجینیاز به اطلاعات قابل توجه مکانی و زمانی دارند که اغلب چنین داده هایی در دسترس نمی باشد. مدل gstars 3 در دسامبر 2002 توسط usbr ارائه شده است. مدل gstars 3یک مدل شبه دو بعدی می باشد که با استفاده از فرض لوله جریان بر اساس آمار و اطلاعات مدلهای ریاضی یک بعدی وضعیت رسوبگذاری را به روش دو بعدی پیش بینی می نماید. از ویژگیهای منحصر به فرد مدلgstars3 استفاده از 14 معادله انتقال رسوب می باشد. با استفاده از مدل gatars3 وضعیت رسوبگذاری سد جیرفت مورد بررسی قرار گرفت. بعد از واسنجی مدل به کمک داده های آبنگاری مخزن سد جیرفت نحوه رسوبگذاری در مقطع طولی و عرضی ترسیم گردید. در هر مرحله از کالیبراسیون ضرایب به گونه ای تعیین میگردید که مقدار تابع خطای rmse حداقل گردد. با توجه به پیشبینی مدل در سال 1443 حدود 80% از حجم مخزن از رسوب پر میگردد به عبارتی دیگر سالیانه به طور متوسط حدود 1.23در صد حجم اولیه مخزن کاسته می شود و همچنین راندمان تله اندازی 87 در صد محاسبه گردید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل GSTAR3

     احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل GATARS3  وضعیت رس...

full text

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل gstar3

احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل gatars3  وضعیت رسوبگذا...

full text

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل gstar۳

احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل gatars3  وضعیت رسوبگذا...

full text

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل gstars۳

انجام بررسی های پایه منابع آب و برآورد میزان فرسایش و رسوب، اهمیت فراوانی به منظور محاسبه و طراحی دقیق حجم مخازن سدها دارد. مدل های ریاضی یکی از ابزارهای مهم برای پیش بینی مقدار رسوب گذاری در بستر رودخانه ها و مخازن سد است که بر معادلات حاکم بر پدیده های مؤثر در انتقال، توزیع، انباشت و آب شستگی رسوب مبتنی می باشند. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل gstars3 رسوب گذاری در رودخانه قره سو در دشت کرما...

full text

پیش بینی رسوب گذاری در مخزن سد ذخیره ای با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی سد علویان)

رسوب گذاری در مخازن سدها با کاهش حجم موثر، کنترل سیلاب را با مشکل مواجه می نماید. بنابراین برآورد صحیح بار رسوبی در این مخازن بسیار حائز اهمیت می باشد. طی دهه های اخیر استفاده از انواع مدل های هوش مصنوعی در زمینه های کاربردی مختلف نتایج قابل قبولی از خود نشان داده است. در این تحقیق از داده های آماری ثبت شده در سد علویان استفاده خواهد شد. مدل های هوش مصنوعی شامل مدل پرسپترون چند لایه (mlp)، سیست...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023